Contact

AI, of kunstmatige intelligentie, is technologie die patronen uit het verleden analyseert om iets zinnigs te zeggen over de toekomst. Op deze manier bootst AI menselijke intelligentie na. AI kan worden ingezet om taken die normaal menselijke intelligentie vereisen uit te voeren. Denk hierbij aan het herkennen van beelden, begrijpen van taal, en het maken van voorspellingen op basis van data.

AI-technologie komt vooral tot zijn recht bij twee soorten taken: het verwerken van gestructureerde data en het analyseren van ongestructureerde informatie. Bij gestructureerde data kun je denken aan het voorspellen van klantgedrag, het plannen van onderhoud voor machines, of het identificeren van mogelijk frauduleuze activiteiten. Voor ongestructureerde data is AI ideaal om waarde te halen uit grote hoeveelheden informatie, zoals documenten, die je bijvoorbeeld kunt doorzoeken met een chatbot. Zo maakt AI het mogelijk om snel tot waardevolle inzichten te komen.

Het ontwikkelen van AI-systemen brengt een grote verantwoordelijkheid met zich mee. AI dringt steeds verder door in alle lagen van de samenleving en kan een aanzienlijke impact hebben op mensenlevens. Responsible AI betekent dat we AI-systemen bouwen en inzetten op een ethische, transparante en veilige manier. Het draait hierbij om het ontwikkelen van technologie die betrouwbaar en verantwoord is.

Een large language model (LLM) is een AI-model dat is getraind op enorme hoeveelheden tekstdata en daardoor in staat is om menselijke taal te na te bootsen. De kracht van het nabootsen van taal kan je gebruiken om kennis intensieve processen in een bedrijf deels te automatiseren. Daarom worden deze modellen vaak gebruikt voor tekstanalyses, klantenservice ondersteuning, vertalingen en het herschrijven van teksten.

Een LLM is specifiek gericht op het begrijpen en genereren van tekst, terwijl generatieve AI breder is en naast tekst ook andere vormen van content zoals beelden en muziek kan creëren. Een LLM is dus een onderdeel van generatieve AI, maar generatieve AI kan verder gaan dan alleen tekst.

Niet alle AI-systemen hebben last van hallucinaties; dit komt vooral voor bij large language models (LLM’s). LLM’s worden getraind op een breed scala aan online informatie en kunnen moeilijk onderscheiden wat betrouwbaar is. Ze proberen altijd een antwoord te geven, zelfs als ze geen relevante informatie hebben. Dit kan soms leiden tot onnauwkeurige of onjuiste antwoorden.