Jouw partner voor haalbare & betrouwbare AI oplossingen
Betrouwbaarheid
Dankzij onze specialisatie in responsible AI en data-ethiek ontwikkelen we AI-oplossingen die je kunt vertrouwen. We hanteren tijdens het ontwikkelproces een ethics- en compliance-by-design aanpak, waarbij de medewerker centraal staat. Zo identificeren, minimaliseren en mitigeren we risico’s tijdig.
Haalbaarheid
We zorgen ervoor dat AI-oplossingen snel waarde leveren. In plaats van mee te gaan met de hype, werken we met een duidelijke AI-strategie om stap voor stap een AI-gedreven organisatie te worden. Hierbij creëren we draagvlak voor AI en benaderen we de technologie als middel, niet als doel.
Onze diensten
Use cases
AI ondersteunde acceptatie van verzekeringen met Onesurance
Het aanvraagproces voor levensverzekeringen is vaak traag door verplichte medische beoordelingen. Onesurance en Brush ontwikkelden een AI-oplossing die dit versnelt, met oog voor ethiek. Klanten krijgen sneller duidelijkheid, medische professionals kunnen focussen op complexe gevallen.
Data-driven dashboard voor inzicht in kansenongelijkheid bij kinderen
Het gezamenlijk ontwikkelen van het Gelijke Kansen dashboard om binnen de gemeente op wijk- en/of buurtniveau kansongelijkheid onder kinderen te monitoren. Daarnaast kan dit dashboard gebruikt worden om te toetsen welk effect de verschillende TOP-tijd initiatieven op deze kansongelijkheid hebben.
AI-driven matchingplatform voor optimale stageplaatsing
Een stage-vacatureplatform wilde het proces van het vinden van geschikte stageplekken verbeteren voor studenten en bedrijven. Brush AI ontwikkelde een AI-gedreven oplossing die automatisch de voorkeuren van studenten vergelijkt met stagevacatures, wat het matchingsproces aanzienlijk versnelt en optimaliseert. Dit resulteerde in direct relevante aanbevelingen voor studenten en efficiëntere werving voor bedrijven.
Wij werken samen met
Een eerlijke en datagedreven toekomst voor iedereen
Bij elke AI-oplossing die Brush AI ontwerpt en ontwikkelt worden verschillende nationale en internationale ethische kaders als uitgangspunt gebruikt. Op deze manier ontwikkelen we veilige en betrouwbare AI-oplossingen waarbij we in een vroeg stadium de mogelijke risico’s kunnen identificeren en mitigeren.
Noëlle Cicilia
Managing Partner
Tycho Bismeijer
Lead AI Engineer
Babiche Pompe
AI Engineer
Sebastiaan de Vries
Lead AI Strategist
Richard van der Harst
Project Manager
Isabela da Silva Ardions
People & Culture Manager
Johannes Bertens
Azure Practice Lead
Jan Brouwer
Strategic Advisor
Ontmoet ons team
Veelgestelde vragen
Wat is AI?
AI, of kunstmatige intelligentie, is technologie die patronen uit het verleden analyseert om iets zinnigs te zeggen over de toekomst. Op deze manier bootst AI menselijke intelligentie na. AI kan worden ingezet om taken die normaal menselijke intelligentie vereisen uit te voeren. Denk hierbij aan het herkennen van beelden, begrijpen van taal, en het maken van voorspellingen op basis van data.
Waar kan ik AI voor gebruiken?
AI-technologie komt vooral tot zijn recht bij twee soorten taken: het verwerken van gestructureerde data en het analyseren van ongestructureerde informatie. Bij gestructureerde data kun je denken aan het voorspellen van klantgedrag, het plannen van onderhoud voor machines, of het identificeren van mogelijk frauduleuze activiteiten. Voor ongestructureerde data is AI ideaal om waarde te halen uit grote hoeveelheden informatie, zoals documenten, die je bijvoorbeeld kunt doorzoeken met een chatbot. Zo maakt AI het mogelijk om snel tot waardevolle inzichten te komen.
Wat is responsible AI?
Het ontwikkelen van AI-systemen brengt een grote verantwoordelijkheid met zich mee. AI dringt steeds verder door in alle lagen van de samenleving en kan een aanzienlijke impact hebben op mensenlevens. Responsible AI betekent dat we AI-systemen bouwen en inzetten op een ethische, transparante en veilige manier. Het draait hierbij om het ontwikkelen van technologie die betrouwbaar en verantwoord is.
Wat is een large language model (LLM)?
Een large language model (LLM) is een AI-model dat is getraind op enorme hoeveelheden tekstdata en daardoor in staat is om menselijke taal te na te bootsen. De kracht van het nabootsen van taal kan je gebruiken om kennis intensieve processen in een bedrijf deels te automatiseren. Daarom worden deze modellen vaak gebruikt voor tekstanalyses, klantenservice ondersteuning, vertalingen en het herschrijven van teksten.
Wat is het verschil tussen LLM’s en generatieve AI?
Een LLM is specifiek gericht op het begrijpen en genereren van tekst, terwijl generatieve AI breder is en naast tekst ook andere vormen van content zoals beelden en muziek kan creëren. Een LLM is dus een onderdeel van generatieve AI, maar generatieve AI kan verder gaan dan alleen tekst.
Waarom hallucineert AI soms?
Niet alle AI-systemen hebben last van hallucinaties; dit komt vooral voor bij large language models (LLM’s). LLM’s worden getraind op een breed scala aan online informatie en kunnen moeilijk onderscheiden wat betrouwbaar is. Ze proberen altijd een antwoord te geven, zelfs als ze geen relevante informatie hebben. Dit kan soms leiden tot onnauwkeurige of onjuiste antwoorden.
Gezien bij
